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第五幸製程管制
⑷由於樣本量爲5時易於計算，工業上通常採用此値；可是現在 小型電子計算機很便宜，這一理由已不再存在了。⑶從統計觀點而言，卽使樣本是從非常態的群體而來，如果樣本 量爲4以上，則樣本平均値（5^s)的分布，就幾乎是常態了。
⑹當樣本量超過10時，應當採用o圖以代替R圖來管制製程的散佈。關於採取樣本的頻率（frequency)却沒有一定的規則。總 之，工廠的佈置情況和抽樣的費用必須和所得到數據的價値相平 衡。通常在開始時多取幾次，如果數據够用時，再減少抽樣的頻 率。換句話說，合理樣本的選取原則就是盡量達成「不會有偏誤 存在」。
3.蒐集數據
下一個步驟是要蒐集數據。這可以使用類似表5-4的格式， 表中數據從上而下記錄下來，把次一個測定値記在上一個測定値 的下面，這樣計算每一樣本的總和時，就方便得多。另一種方法 如表5-5把數據一個個地橫著記錄。這個方法把X値相加時較爲 容易；不過，如果用掌上型計算器（calculator)時，這兩種方法 就沒有什麼差別。下例採用第二種方法。
假定品質特性和選取合理樣本的計劃都已決定，檢驗員應每 曰遵照指示蒐集數據。檢驗員的工作應該通知現場第一線主管和 作業員；不過這時候還沒有管制圖或數據懸掛在工作中心。
例5.1: X圖和R圇的建立由於使用鍵和鍵槽裝配齒輪鼓和軸發生困難，檢驗員卽着手用又 和R圖來硏究問題所在。於是選擇鍵槽深度6.35mm(0.250in)
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